Mondo Macchina Nr. 2 - Supplemento componentistica - Anno 2022

14 SPECIALE ra strumentale per svolgere applicazioni in ambito agricoltura di precisione. È indubbio che negli ultimi tempi si parli in maniera sempre più insistente di robotica in campo agricolo, sia in relazione ai vantaggi derivanti dalla precisione delle soluzioni proposte, bined with instrumental mapping to carry out applications in precision agriculture. There is no doubt that in recent times there has been an increasing amount of talk about robotics in the agricultural field, both in relation to the advantages deriving from the SPECIALE Testare comportamento e prestazioni dei robot autonomi attraverso una competizione finalizzata a verificare quale macchina è in grado di offrire le migliori performance. Questo è l’obiettivo del progetto europeo Metrics, che vede la partecipazione di 17 attori istituzionali da tutto il continente – l’Italia è rappresentata dal Politecnico di Milano, dalle Università di Milano e di Firenze – e che coinvolge quattro diversi campi di attività: produzione agile, salute, manutenzione delle infrastrutture, agroalimentare. A ciascun comparto corrisponde uno specifico sottoprogetto: quello relativo al settore agroalimentare si chiama ACRE (Agri-food Competition for Robot Evaluation). In questo sottoprogetto le prove sul campo sono concepite per valutare la capacità dei robot di eseguire lavorazioni che, come la rimozione delle infestanti o l'erogazione dei trattamenti fitosanitari, richiedono un’elevata autonomia decisionale della Intelligenza Artificiale. I robot autonomi si sfidano sul campo Testing the behaviour and performance of autonomous robots through a competition aimed at verifying which machine is able to offer the best performance. This is the objective of the European project Metrics, which involves 17 institutional players from all over the continent - Italy is represented by the Politecnico di Milano, the Universities of Milan and Florence - and which involves four different fields of activity: agile production, health, infrastructure maintenance and agrifood. Each sector corresponds to a specific sub-project: the one concerning the agrifood sector is called ACRE (Agri-food Competition for Robot Evaluation). In this sub-project, field trials are designed to evaluate the ability of robots to perform tasks that require a high degree of decision-making autonomy from artificial intelligence, such as removing weeds or providing pesticide treatments. Autonomous robots compete in the field

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