Mondo Macchina Nr. 3-4 - Anno 2022

52 EIMA CAMPUS Poi, come scritto precedentemente, entrano in gioco i vantaggi addizionali quali: una migliore conoscenza della variabilità dei vigneti o dei terreni, la possibilità di ottenere un miglioramento della qualità dei raccolti (giusti tempi di raccolta con macchine più performanti), una migliore ergonomia del lavoro (guida automatica) che consente più capacità di lavoro. Tutti questi vantaggi non sono sempre quantificabili ex ante, ma i modelli consentono di valutarli, almeno in parte, in maniera preventiva. Il quadro si complica ancora di più quando introduciamo la possibilità di robot con motori elettrici a guida autonoma (Fig. 3) comandati a distanza o droni per la raccolta dati indici (NDVI; indice di maturità, produzione). In questo caso il valore aggiunto è dato dall’incremento di conoscenza con cui si possono incrementare produzioni e qualità o da una diminuzione dei costi dovuta al risparmio di concime, prodotti fitosanitari o altro. L’incremento di conoscenza/ha è un altro parametro non attualmente ben valutabile ma richiesto quando accediamo alla viticoltura di precisione. Infatti il problema della raccolta dei dati è legato alla possibilità di una loro sintesi e traduzione in parametri operativi per le macchine, come – ad esempio – la quantità di prodotti distribuiti o di quelli raccolti, i tempi corretti necessari ad effettuare le operazioni. La scommessa del futuro passa comunque attraverso la viticoltura di precisione e l’incremento di conoscenza/ha per raggiungere gli obiettivi europei relativi alla riduzione dei prodotti fitosanitari, all’incremento della biodiversità e all’incremento delle produzioni biologiche, ma anche per mantenere il primato recentemente conquistato nell’export del vino e nel settore delle macchine per il comparto vitivinicolo. Rino Gubiani edge increase with which they can enhance production and quality or by a decrease in costs through savings of fertilizer, phytosanitary products or other. Increased knowledge/hectare is another parameter that is not currently well measurable but is required when accessing precision viticulture. Indeed, the data collection problem is related to the possibility of their synthesis and translation into operational parameters for the machinery, such as - for example - the quantity of products distributed or harvested, the proper time needed to perform the operations. However, the future challenge goes through precision viticulture and the increase of knowledge/hectare to meet the European targets on reducing phytosanitary products, the growth of biodiversity and the increase of organic production. However, it is also necessary to maintain the current leadership in wine exports and in the machinery for the viticulture sector. Rino Gubiani EIMA CAMPUS Fig. 3 – Robot con motori elettrici allestito per la lavorazione sottofila di un vigneto Fig. 3 – Robot with electric motors set up for under-row processing in a vineyard

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