n. 2/2026 CLOSE-UP high-resolution annual maps of crops from 2017 to 2023, enabling a consistent assessment of biodiversity at both the regional (defined by the Commission as the Nomenclature of territorial units for statistics - NUTS3) and local (the so-called LAUs, Local Administrative Units) scales, providing a complete picture of agricultural land use. The metric used is the Shannon Index, which reflects both the number of crop types present and the distribution of agricultural area between them, capturing diversity at the landscape level. The purpose of this analysis, which identifies dominant specializations, highlights areas of persistently low diversity, and shows regions where diversity has increased or decreased over time, is clear: to support the post2027 Common Agricultural Policy by examining crop diversity patterns and assessing how crop rotation and diversification, required by both cross-compliance and CAP measures (ecoschemes and agri-environmental-climate commitments), contribute to sustainable agricultural practices. Diversity indices. Although complex, the method leads to quick13 borati a livello aziendale. Le rilevazioni satellitari offrono così, per la prima volta, mappe annuali ad alta risoluzione spaziale delle coltivazioni dal 2017 al 2023 consentendo una valutazione coerente della biodiversità sia su scala regionale (definita Nomenclature des Unités Territoriales Statistiques - NUTS3 dalla Commissione) che locale (le cosiddette Lau, Unità amministrative locali) e restituendo un quadro completo dell'uso del suolo agricolo. La metrica utilizzata è l'Indice di Shannon, che riflette sia il numero di tipi di colture presenti sia la suddivisione della superficie agricola tra di essi, catturando la diversità a livello di paesaggio. Lo scopo di questa analisi, che identifica le specializzazioni dominanti, rileva le aree a bassa diversità persistente ed evidenzia le regioni in cui la diversità è aumentata o diminuita nel tempo, appare evidente: supportare la Politica Agricola Comune post-2027 esaminando modelli di diversità delle colture e valutando come rotazione e diversificazione delle colture, previste sia dalla condizionalità che dalle misure della PAC stessa (ecoschemi e impegni agro-climatico-ambientali), contribuiscano a pratiche agricole sostenibili. Gli indici di diversità. Per quanto articolata la metodologia porta a dati velocemente fruibili. Cercando di sintetizzare, il rapporto esamina la diversità delle colture a livello di paesaggio (e non la rotazione delle colture a livello di singola azienda). In media, le regioni incluse nell’insieme NUTS3 – che comprende tra le altre alcune regioni e distretti di Austria, Francia, Repubblica ceca e Italia – presentano circa cinque tipi diversi di coltivazioni (con una media di 4,6 e una mediana di 4,9), mentre a livello locale (Lau), circa il 25% dei comuni si trova in paesaggi altamente diversificati (oltre 5,9 tipi di coltivazioni diverse) e, per converso, un altro 25% si trova in aree a bassa diversità (con meno di 3,4 tipi di colture) ai quali si aggiunge circa il 21% dei comuni che mostra una diversità molto bassa (meno di 1,5 For the first time satellite data provides harmonized annual crop maps, providing a detailed tool for assessing crop diversity in Europe. Data of great importance to support the post-2027 Common Agricultural Policy European agriculture, the satellite image of all crops cultivated Sentinel 1 ESAMlabspace
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