TECNICA 54 TECNICA stenuta anche da provvedimenti di incentivazione fiscale. Le aziende agricole dispongono oggi di trattori di nuova generazione, dotati di sistemi di guida satellitare RTK e di interfacce ISOBUS, ma anche di barre irroratrici evolute, in grado di praticare una distribuzione a dose variabile, con un efficace controllo di sezione o addirittura del singolo ugello. Di fatto, sono già disponibili a livello commerciale soluzioni per una gestione sito-specifica delle infestanti, ovvero in grado di erogare il prodotto solo dove sono presenti le malerbe, con distribuzione a dose variabile basati sul “patch-spraying” (distribuzione a chiazze), in grado di attivarsi secondo prescrizioni istantanee, con il supporto di sensori applicati direttamente sull’attrezzatura (applicazioni “on-the-go”) o su mappe di prescrizione realizzate attraverso un preventivo monitoraggio del campo, anche con il supporto di droni. Il patch-spraying. Uno dei più noti sistemi di questo tipo è il WeedSeeker 2 sviluppato dalla Trimble, che si avvale di sensori ottici attivi (ovvero indipendenti dall’intensità della luce solare) in grado di rilevare le malerbe, unitamente a ugelli di precisione in grado di effettuare il trattamento erbicida in tempo reale. Il principio di funzionamento si basa sulla riflettanza spettrale della vegetazione: le piante si caratterizzano per la loro risposta caratteristica alla radiazione luminosa, assorbendo la radiazione nel campo del rosso e riflettendola invece nel vicino infrarosso. Ciò consente al WeedSeeker 2 di distinguere in tempo reale tra suolo nudo e vegetazione; l’attuazione è assicurata da un algoritmo di classificazione che traduce la misura ottica in un’azione immediata, di attivazione (o meno) del singolo ugello. Si tratta di una logica binaria estremamente rapida (qualche millisecondo), che consente una distribuzione discontinua e selettiva dell’erbicida, a risoluzione centimetrica. Di fatto, il sistema può essere considerato una forma di tecnologia VRT (Vaselection of resistant biotypes, with a consequent progressive reduction in the effectiveness of interventions and the need to increase the dosages of the active ingredients used. Faced with these challenges, the use of precision agriculture techniques and decision support systems based on field data can facilitate a rapid transition to management systems with reduced use of chemical herbicides, also supported by tax incentives. Farms today have new-generation tractors, equipped with RTK satellite guidance systems and ISOBUS interfaces, but also advanced spray booms, capable of variable-rate distribution, with effective section or even singlenozzle control. In fact, solutions for site-specific weed management are already commercially available. These solutions deliver the product only where weeds are present, with variable-dose distribution based on patch spraying. These solutions can be activated according to instantaneous prescriptions, with the support of sensors applied directly to the equipment (on-thego applications) or on prescription maps created through preventive field monitoring, even with the support of drones. Patch-spraying. One of the best-known systems of this type is the WeedSeeker 2 developed by Trimble, which uses active optical sensors (i.e. independent of sunlight intensity) capable of detecting weeds, together with precision nozzles capable of carrying out herbicide treatment in real time. The operating principle is based on the spectral reflectance of vegetation: plants are characterizzed by their characteristic response to light radiation, absorbing radiation in the red range and reflecting it in the near-infrared range. This allows the WeedSeeker 2 to distinguish between bare soil and vegetation in real time; implementation is ensured by a classification algorithm that translates the optical measurement into an immediate action, activating (or not activating) an inIl sistema “See & Spray” di John Deere si avvale di videocamere distribuite lungo la barra irroratrice, le cui immagini vengono elaborate con algoritmi di machine learning John Deere's “See & Spray” system uses cameras distributed along the sprayer boom, whose images are processed by machine learning algorithms
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