TECNICA 60 TECNICA mici in modo efficiente e tempestivo. I sistemi IoT e le reti di sensori diffusi in campo, monitorano temperatura, umidità, precipitazioni, livelli idrici e condizioni del suolo; inseriti in modelli previsionali, questi dati sono la base per sviluppare opportuni DSS per supportare al meglio la gestione di irrigazione, fertilizzazione e difesa della coltura. Il caso Moondino: robotica e automazione per il controllo delle infestanti. Tra le innovazioni più interessanti sviluppate specificamente per il settore risicolo italiano si segnala Moondino, un robot autonomo costruito dalla Arvatec di Rescaldina (Milano) per il diserbo meccanico delle risaie, che rappresenta un esempio concreto di integrazione tra agricoltura di precisione, robotica e sostenibilità ambientale. La macchina può eseguire la sarchiatura con guida satellitare a precisione centimetrica, sia su terreno asciutto che sommerso, una peculiarità preziosa per la coltivazione del riso in Italia. Il mezzo è corredato da due motori elettrici da 660 W ciascuno per l’avanzamento delle ruote motrici da 72 cm di diametro, alimentati da un pacco batterie al litio che sono ricaricate tramite due pannelli solari da 400 W, oppure tramite un alimentatore esterno. Le traiettorie sono pianificate attraverso software dedicati. Oltre all’eliminazione meccanica delle infestanti, il continuo passaggio del robot nelle risaie sommerse provoca un aumento della torbidità dell'acqua, limitando la germinazione grazie alla riduzione dell’irradiazione luminosa nella fanghiglia. Questa duplice azione consente di ridurre significativamente il ricorso agli erbicidi chimici, un aspetto di particolare interesse per le aziende biologiche, ma anche per quelle orientate a ridurre l’impatto ambientale. LCA nell’ambiente risicolo. Le pratiche agronomiche alternative sono state valutate utilizzando l’analisi del ciclo di and agricultural robots effective. Georeferenced data is the basis for creating prescription maps for the variable-rate application of fertilizers and other crop inputs. Multispectral images acquired by Sentinel-2 satellites or drones make it possible to develop vegetation indices useful for assessing the nutritional status of the crop, identifying areas characterized by uneven development, and identifying stress conditions early. This information permits crop monitoring, allowing for efficient and timely planning of farm operations. IoT systems and sensor networks deployed in the field monitor temperature, humidity, precipitation, water levels, and soil conditions. When incorporated into forecasting models, this data forms the basis for developing appropriate DSS to better support irrigation, fertilization, and crop protection management. Moondino: Robotics and Automation for Weed Control. Among the most interesting innovations developed specifically for the Italian rice sector is Moondino, an autonomous robot built by Arvatec of Rescaldina (Milan) for the mechanical weeding of rice fields, which is a concrete example of the integration of precision agriculture, robotics, and environmental sustainability. Thus tool can perform weeding with satellite guidance at centimeter precision, both on dry and submerged soil, a valuable feature for rice cultivation in Italy. The vehicle is equipped with two 660 W electric motors each to drive the 72 cm diameter drive wheels, powered by a lithium battery pack that is recharged via two 400 W solar panels, or via an external power supply. The trajectories are plotted by means of special software. In addition to the mechanical elimination of weeds, the robot's continuous passage through the submerged rice fields causes increased water turbidity, limiting germination by reduc-
RkJQdWJsaXNoZXIy NTY4ODI=