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L’evoluzione delle tecnologie informatiche e dei sistemi automatizzati ha prodotto una grande quantità di macchine “intelligenti”. La vera frontiera dell’intelligenza artificiale, tuttavia, è quella che riguarda i meccanismi di apprendimento autonomi da parte del mezzo meccanico. Pregi e difetti dei vari sistemi, e un focus sugli algoritmi di apprendimento rinforzato

Lo sviluppo di mezzi meccanici autonomi è stato reso possibile grazie alle numerose e profonde innovazioni che il settore della componentistica ha conosciuto negli ultimi 30 anni. Si tratta di quelle parti che, come nel caso dell’IA, dei sensori e delle videocamere 4K, costituiscono la mente e l’apparato sensoriale dei robot agricoli

I sistemi elettronici registrano ormai uno sviluppo esponenziale, e la formidabile diffusione di prodotti digitali consente economie di scala particolarmente favorevoli. Questo ha riflessi molto importanti sull’agricoltura “4.0” e sull’applicazione nel settore della meccanica agricola della robotica e dell’intelligenza artificiale. Quali siano i limiti entro i quali le macchine possono apprendere e operare, e come è possibile testare i loro comportamenti in particolare quando hanno a che vedere con l'interazione con l'uomo è il tema sul quale le industrie del settore si stanno già misurando